Python 31条 pip 命令全解析

首先，pip 是个啥？简单来说，pip 就是 Python 的包管理器，就像手机里的应用商店一样，可以方便地帮你安装、升级或卸载 Python 的各种第三方库。

命令 1：安装 pip

如果你是Python新手，很可能系统已经自带pip。验证是否已安装，只需在命令行输入：

python -m pip --version

若未安装，可参考官方指引进行安装。

命令 2：安装 Python 库

想装个requests库试试水？一句命令搞定！

pip install requests

这就是pip最基础也是最常见的用法，它会自动处理库及其依赖关系。

命令 3：升级库

世界日新月异，库也要保持最新状态。要升级已安装的所有库：

pip list --outdated # 查看待升级库
pip upgrade <package_name> # 升级指定库

命令 4：卸载库

不再需要某个库时，我们可以这样卸载：

pip uninstall <package_name>

命令 5：搜索库

在决定安装某个库之前，你可能想先了解下有哪些可用的库能满足你的需求。这时可以使用 search 命令：

pip search <keyword>

比如查找与机器学习相关的库，你可以输入 pip search machine learning 。

命令 6：查看已安装库详细信息

想知道已安装的库具体版本和其他详情？ show 命令可以帮助你：

pip show <package_name>

命令 7：只下载库而不安装

有时你可能需要离线环境安装包或者备份当前环境的依赖，那么可以使用 download 命令只下载不安装：

pip download <package_name>

命令 8：创建requirements文件

在项目开发中，为了方便团队成员统一环境，我们可以创建一个包含所有依赖的 requirements 文件：

pip freeze > requirements.txt

这会列出当前环境中所有已安装库及其版本，并保存到 requirements.txt 文件中。而要根据这个文件安装所有依赖，只需：

pip install -r requirements.txt

命令 9：指定库版本安装

在某些情况下，你可能需要安装特定版本的库，比如安装 requests 库的2.25.1版本：

pip install requests==2.25.1

命令 10：检查是否存在安全漏洞

pip 配合 Safety 工具可以检查已安装库的安全性：

pip install safety
safety check --full-report

这会扫描所有已安装的库，并报告是否有已知的安全漏洞。

命令 11：创建虚拟环境并激活

为了避免不同项目间依赖冲突，我们通常会在每个项目下创建独立的虚拟环境，然后使用 pip 进行管理：

python -m venv my_project_env # 创建虚拟环境
source my_project_env/bin/activate # Linux/Mac激活环境
my_project_env\Scripts\activate.bat # Windows激活环境

在虚拟环境中，你可以放心使用 pip 安装和管理项目的专属依赖。

命令 12：清理未使用的库或缓存

随着项目迭代，有些不再使用的库可能会被遗忘，这时可以使用 autoremove 命令来清除：

pip-autoremove <package_name>

同时，你也可以清理 pip 下载缓存以释放磁盘空间：

pip cache purge

命令 13：查看 pip 自身的版本信息及更新 pip

要查看 pip 本身的版本，只需运行：

pip --version

为了确保 pip 始终保持最新，可使用如下命令升级 pip 自身：

python -m pip install --upgrade pip

当然，pip 的功能确实丰富多样，让我们继续探索：

命令 14：指定源安装库

在某些网络环境下，可能需要从国内镜像或者其他自定义源下载和安装库。例如使用阿里云的Python 镜像源：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ <package_name>

或永久更改 pip 默认源（推荐在配置文件中修改）：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

命令 15：分发本地构建的库

如果你自己开发了一个 Python 包，并希望在本地测试安装，可以先打包成 whl 或 tar.gz 格式，然后通过 pip 进行安装：

# 假设你已经将项目打包为my_package-0.1.0.whl
pip install ./my_package-0.1.0.whl

命令 16：查看库安装路径

如果想知道某个库具体安装在系统哪个位置，可以使用 show --files 选项：

pip show --files <package_name>

命令 17：在安装时跳过测试

有些库在安装过程中会执行单元测试，若想快速安装可选择跳过这些测试：

pip install --no-deps --ignore-installed --no-cache-dir --disable-pip-version-check --no-compile <package_name>

命令 18：列出所有全局安装的库

获取全局环境下的所有已安装Python库列表：

pip list

命令 19：在安装时指定额外选项

某些库可能在安装时需要额外参数，比如 numpy 、 scipy 等科学计算库，你可以直接在 pip 命令中传递这些选项：

pip install numpy --install-option="--openblas"

这里的 --openblas 是一个示例，实际选项请根据库文档进行设置。

命令 20：查看依赖树

要了解一个包及其所有依赖关系，可以使用 deptree 第三方工具：

pip installdeptree
deptree -l <package_name>

这将展示指定包及其所有依赖项之间的层级关系。

命令 21：修复损坏的库

如果某个库在安装或升级过程中出现问题导致无法正常使用，可以尝试修复它：

pip install --force-reinstall <package_name>

命令 22：获取库的源码

如果你对某个库的实现细节感兴趣，可以通过 pip 下载其源代码：

pip download <package_name> --no-binary :all:

然后在下载目录中找到对应的 tar.gz 或 whl 文件解压查看。

命令 23：执行pip的自定义脚本

有些开发者可能会编写自定义的 pip 脚本来自动化一些任务，你可以通过 run 命令执行：

pip run my_script.py

命令 24：在安装时指定 Python 版本

如果你有多个Python版本并希望为特定版本安装库：

python3.7 -m pip install <package_name>

这里 python3.7 替换成你想要使用的Python解释器路径。

命令 25：检查依赖冲突

在项目中可能存在不兼容的依赖版本，可以使用 pipdeptree 第三方工具来检测：

pip install pipdeptree
pipdeptree --packages <package_name>

这将展示指定包及其依赖项之间是否存在版本冲突。

命令 26：创建独立可执行文件

借助 pyinstaller 等工具，你可以通过pip将Python程序打包成一个独立可执行文件：

pip install pyinstaller
pyinstaller your_script.py

命令 27：管理用户级别的包

默认情况下，pip 会安装全局系统级别的包。若想为当前用户安装不影响系统的包，可以加上 --user 选项：

pip install --user <package_name>

命令 28：只升级指定的包而不升级所有包

当只需要更新某个特定的库时，可以使用 --upgrade 选项：

pip install --upgrade <package_name>

命令 29：批量卸载多个包

如果需要一次性卸载多个Python包，可以通过列表形式提供包名：

pip uninstall <package1> <package2> ...

命令 30：冻结当前环境下的所有包及其版本

为了能够复制或记录当前环境中所有已安装包的状态，可以生成一个 requirements 文件：

pip freeze > requirements.txt

这将把所有已安装包及其版本号写入 requirements.txt 文件中，便于在其他环境下复现相同的软件环境。

命令 31：根据requirements文件创建虚拟环境并安装包

结合虚拟环境（如venv或conda），可以从requirements文件重新构建环境：

python -m venv my_venv
source my_venv/bin/activate # Windows: my_venv\Scripts\activate.bat
pip install -r requirements.txt